上周由于小编的疏忽，给大家带来了一些困扰，学姐深感抱歉！！！也很感谢那些认真学习的小朋友，发现并指出我们的错误。我们一起学习，共同进步哦！！！
下面，就来看看上周的答案吧，你能得满分吗？
上期题目回顾
一项研究请被试用两种记忆方法（机械记忆、想象记忆）分别记忆三种实验材料（图片、词语、句子）。两名实验者采用了两种不同的实验设计方案。实验结果如下：
（1）请完成以上两表格中带编号的部分。
（2）请指出这两种方案分别采用了何种实验设计以及各使用了多少名被试。
（3）以上两种方案哪一种更合适？阐述你的理由。
真题解析：
【破题】
第一步：抓关键字
题干可以分为两个部分，第一部分为材料，第二部分是表格+文字解释。
材料部分：一项研究请被试用两种记忆方法（机械记忆、想象记忆）分别记忆三种实验材料（图片、词语、句子）。
表格部分：实验结果的方差分析表，且有空缺项。
关键词：两种记忆方法；三种实验材料。
第二步：分析题干
审完题后，由材料部分可以得出，此实验为2*3的实验设计，自变量有两个，自变量一为记忆方法，有2个水平（机械记忆、想象记忆），自变量二为实验材料，有3个水平（图片、词语、句子）。
表格部分是研究者采用两种不同的实验方案得到结果的方差分析表。表中分别给了一些数据，也有一些空缺项。那空缺项就是我们所要计算的。
Tips：
计算空缺项时，不仅仅要依靠表格中给出的数据，还要注意到表格下面的文字解释。有些同学只看到表格的数值，不去看下面的信息，致使题目无解，还一度认为题目有问题。你要知道，出现在卷面上的信息，很少有完全无用的！
【答案要点】
(1)设记忆方法为变量A，有2个水平，实验材料为变量B，有3个水平。
方案A：
所以图中带编号的数字是：
Tips：
这里给大家一个二因素完全随机设计公式表，记得背哦！
方案B：
A的自由度是p-1=1，B的自由度是q-1=2，交互作用的自由度是（p-1）*（q-1）=2，被试自由度为np(q-1)=18，求得n=10。这是一个二因素混合实验设计（由表中被试项可以看出）。
则 SSt = SSb + SSw= ( SSA+SSR)+(SSB+SSA×B+SSE)，
根据FB=MSB/MSE=30.60,得MSB=30.60×8.12=248.47；
根据SSB=MSB*dfB得SSB=2×248.47=496.94，
根据FAB=MSAB/MSE=3.44,得MSAB=3.44×8.12=27.93；
根据SSAB=MSAB*dfAB得SSAB=2×27.93=55.86， dfw=p(n-1)(q-1)=36。
图中带编号的数字是：
Tips：
方案A和方案B用了两种不同的计算方法，大家都要掌握哦！答题时解题过程是不需要写的，学姐写这么详细是为了让你们弄清所以然。你们在答题的时候，注意写清方案和对应的编号，直接写答案就可以啦！
（2）方案A是二因素完全随机设计，从上面的分析可以得出，每个处理水平需要10名被试，共有2*3=6种处理水平，所以共60名被试；方案B是二因素混合实验设计，其中记忆方法是组间变量，实验材料是组内变量，混合设计的被试数由组间变量决定。记忆方法有2个水平，每个处理水平需要10名被试，共20名被试。
（3）方案B更合适。因为一种记忆方法会对另一种记忆方法产生影响，因此记忆方法必须是组间变量，实验材料是组内变量，可以节省被试。方案A没有办法排除组间差异对实验的干扰，可能会分组不均，被试量大，耗费了人力、财力和精力。
Tips：
回答类似于第三问的题目时，可以从合理方案的优点及不合理方案的缺点分别加以描述。
小结：这道题目看似很简单，其实涉及了很多基础性的知识，需要大家牢固掌握，熟练运用。学姐为大家总结了一下涉及到的知识点，大家查漏补缺。
◎二因素完全随机设计：
①两个自变量，每个自变量有两个或多个水平；
②如果一个自变量有p个水平，另一个自变量有q个水平，实验中含p*q个处理的结合，研究者感兴趣于所有处理水平的结合的效应。
③基本方法：随机分配被试接受实验处理的结合方差分析中的自由度，每个被试接受一个实验处理的结合。（被试接受的是一个处理的结合，而不是一个处理水平）
④被试量：N=npq（n为接受同一实验条件的被试数）
◎二因素混合设计(A为组间，B为组内为例)
①两个自变量，每个自变量有两个或多个水平；
②如果一个自变量A有p个水平，另一个自变量B有q个水平。研究者感兴趣于被试内因素的处理效应以及两个因素的交互作用。
③基本方法：首先确定被试内变量和被试间变量。将被试随机分配给被试间变量的各个水平，然后使每个被试接受与被试间变量的某一水平相结合的被试内变量的所有水平。
④被试量：N=np（混合设计被试数由被试间变量决定）
◎被试内设计、被试间设计的特点及各自的优缺点。
1.组间设计的特点
优点：
实验处理之间不会互相干扰，即同一种自变量的不同水平之间不会产生相互干扰或者一种自变量不会“污染”另一种自变量。
缺点：
①被试差异与实验条件的混淆；
②研究效率低；
③对实验处理效应不敏感。
克服组间设计缺点的方法：
①随机分配被试：随机分配被试是组间设计保证被试组之间同质性的最起码的要求。一般说来，随机化的方法可以采用抽签法、掷币法等。
②匹配被试：可以先进行预备测验，其性质与正式实验的性质是类似或相关的；然后依据测验分数的高低对不同实验处理条件下的被试进行匹配。
③对于组间设计研究效率低以及不敏感的缺点，一般采用组内设计的
2.组内设计的特点
优点：
①组内设计消除了被试的个别差异对实验的影响。组内设计的实验结果较容易达到统计学上的显著差异方差分析中的自由度，对实验处理效应要比组间设计敏感。
②组内设计有利于计算累计效应：由于组内设计中累计效应的存在，因此，它常被用于研究练习的阶段性。
③组内设计可节省被试：因为在组内设计中，研究者可以从同样的被试身上获得几种不同的数据。
缺点：
其最大缺点是实验处理条件之间的相互影响或者不同的自变量之间相互“污染”；同时，实验处理之间的先后顺序成了实验中无法消除的额外变量。
克服组内设计缺点的方法：
①完全的平衡方法；
②不完全平衡的方法-拉丁方设计。
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下期题目
有人曾做过如下实验:变化计算机上呈现的方块的颜色、亮度和大小，以便研究它们对人类视觉反应速度的影响。29名被试的实验结果表明:
(1)无论方块的颜色和亮度，大方块的识别总要快于小方块；(2)无论方块的大小和亮度，被试对红颜色方块的反应速度总快于黄、绿颜色;但方块大时黄、绿颜色的反应时无差别，而方块小时被试对黄、绿颜色方块的反应时差异非常显著，对黄方块的反应显著快于绿方块；(3)无论方块的大小和颜色，亮度高时快于亮度低时的识别。
请问：
这一实验的自变量是什么?因变量是什么?
自变量包含几个水平、都是什么?
实验属于何种实验设计?
实验结果该如何用心理实验的专业术语陈述?
继续加油吧，
我的追梦少年们~
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