假设检验各差异性分析模型的使用场景如下总结：
图源SPSSPRO免费在线数据分析官方网站一、什么是t检验？
t 检验为四大差异性统计分析方法之一方差分析中的自由度，是基于t分布的统计理论，处理两个总体间的计量资料之间的差异。
t检验可分为：单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验。
1、单样本t检验
单样本T检验用于比较样本数据与一个特定数值之间的差异情况，同时要求数据呈现正态性分布。
举个例子：一家食品生产企业以生产罐装食品为主，每瓶的标准重量应该是100g。为了对装罐过程进行监测，企业质检部门要进行抽检，以分析每瓶重量是否符合要求。现从某天生产的一批食品中随机抽取了50瓶，测得每瓶重量。试检验该批次食品重量是否符合要求
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2、独立样本t检验
独立样本t检验用于分析一个定类变量与一个或者多个定量变量之间有无明显差异，需要特别注意的是，该定类变量为二分类变量（三分类及以上使用方差分析），各分类频数可以不相等。
举个例子：如研究不同学校的学生(各学校学生数不一定相等)高考成绩是否存在差异性
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3、配对样本t检验
配对样本T检验用于比较配对的连续变量X1与连续变量X2之间的差异情况，同时要求配对变量差值呈现正态性分布。
举个例子：检验某医院30个病人注射某药剂前后血压是否一致
二、什么是方差分析？
方差分析，是用于研究自变量与因变量是否有关系及关系强度的。其实质是将所有测量值间总变异中的离均差平方和自由度，按照其变异的来源分解为多个部分，然后，求相应部分的变异；再用各部分的变异与组内变异进行比较，得出统计量F值；最后方差分析中的自由度，根据F值的大小确定P值，做出统计推断。
单因素方差分析
单因素方差分析或F检验用于定类字段（X）与1个或1个以上的定量字段（Y）之间的差异性研究。
注意一个定类字段称为单因素方差分析，两个定类字段及以上称为多因素方差分析
举个例子：分析个人受教育程度（定类变量）是否给个人的经济收入（定量变量）带来显著性影响
什么时候用t检验，什么时候用方差分析？
方差分析可用于多分类定类字段数据的差异性分析，T检验只能作用于二分类定类变量。
