本文字数:2135字 | 阅读时间:约6分钟
直播送礼这件事在各大直播app平台上一点都不稀奇，不少「土豪」随手就是几万几十万不等的打赏，金额高的让人瞠目结舌。
简单来说，直播网站的打赏模式主要是通过用户充值虚拟货币，然后获得打赏礼物和提升排行榜名次，从而令打赏人获得主播和直播间其他观众瞩目，在某一直播间的地位提高，并大幅提高存在感。为了继续得到这种满足感，许多参与打赏的人会持续消费。
而礼物的价格也从一元到百元不等，保证了不同消费能力的用户都能购买。
打赏礼物时，会在弹幕栏里出现礼物的提醒，同时某些比较贵的礼物还能在主屏幕触发各种炫目的特效，越贵的礼物特效越华丽。如快手的「穿云箭」礼物，一个穿云箭价值2888快币（288.8元），送出后屏幕中会出现烟花特效。
当然快手互刷双击app – 快手低价代刷业务,dy说说赞秒刷20个，最重要的刺激就是主播的感谢，主播收到金额比较大的礼物，会迅速地在直播时念出打赏者的名字并发表感谢。这种方式给予用户极大的满足感，也是促进用户打赏的最大动力。
“老铁双击666”、“来！给xxx点波关注”、“感谢xxx送的穿云箭”……这是在快手直播上较为常见的一个画面。快手主播们在直播间说着闲话、喊着麦、卖着货，粉丝们为喜欢的主播豪掷千金，欲罢不能。
一场直播打赏收入超千万快币
在快手，动辄数十万的打赏早已见怪不怪。这点从壁虎看看的「礼物收入榜」中也能看出，如10月10号，TOP榜上礼物收入过千万快币（10快币=1元）的达人就有两个——「小沈龙」礼物收入1291万快币（约129万），「大胃王红姐」礼物收入1169万快币（约116万），前十达人收到的礼物也没有低于300万快币的。
而礼物收入榜首「小沈龙」，在10月11日的直播中，打赏收入仍然超过千万，高达1308.73万快币（约130万元）
点进「小沈龙」直播分析，我们还可以看到给其礼物收入的数据结构以及具体送礼土豪都有谁。
不过，细心的朋友们可能会发现，在送礼的土豪中，几乎都是电商（不少电商直接会在自己的id中标明）。这也是快手上除了博网红一笑一掷千金的金主外的，另一类热衷打赏的人群——电商。
撒钱“刷礼物”只为涨粉卖货
曾经流传着这样一个说法，有的时候快手卖家的直播间只有几十个粉丝围观，但只要卖力宣传，一个小时也能卖出上千件的产品。如果拥有20万以上的粉丝，产品本身又不错，卖家的年销售额甚至能达到几千万。
从这个意义上讲，电商对于快手的意义不亚于《一千零一夜》中“神灯”对于阿拉丁的意义。在拥有了这件“宝贝”之后，快手崎岖曲折的掘金之路才变得一马平川，也成就了快手平台独特的商业模式。
在快手直播中，礼物榜前几的「铁杆粉丝」不仅可以让网红主播将粉丝导进自己的直播间涨粉，还有机会跟网红主播连麦。
「小沈龙」的直播封面上就明确写了可以跟榜前三连麦
通过这种方式，很多电商都会在一些直播人气比较高的主播那里打榜，来获得流量。
上文中提到的礼物收入榜第一的「小沈龙」，他在10月11号的那场直播其实就属于「电商专场」。什么意思呢，就是电商给「小沈龙」送礼打榜，然后小沈龙给排行榜前的电商们挨个儿连麦，帮助他们卖货。
如送礼排第一的「倚后传奇」，她在那场直播中给「小沈龙」送出礼物金额为165.18万快币（约16万），排第一，而她也如愿获得跟「小沈龙」连麦的机会。
而当天「倚后传奇」的直播卖货销售额达93.32万。这其中有多少流量是从「小沈龙」那儿过去的我们不得而知，但曝光一定不会少。
而在随后的直播连麦中，也能看到连麦电商们无一不在卖力推销自己的产品。
据了解，在粉丝经济发挥主导作用的快手平台，像上文这类通过砸钱来涨粉卖货的金主不计其数，这种类似于“赌石”一般的操作一旦成功，有时平均每分钟就会产生几十单到几百单的商品销量，能在很短的时间将积压多时的存货脱手而出，甚至一夜发家。
就是在这种以网红主播、电商和粉丝形成的独特商业化关系网中，快手成为了巨大的获益者。金主礼物钱刷得越多，快手赚得越多，金主吸粉卖货尝到甜头后进行复刷，网红见有利可图更加卖力直播，渐渐达成了粉丝、金主、网红、平台之间的利益平衡，构建起了一个多镜像、多圈层的复杂商业生态。
尽管收益巨大，但如果过于依赖这种模式，就会产生某种恶性循环。而快手官方也发布了更严格的小店管理规则，规范「老铁卖货」，若连麦帮人售卖也必须是优质的商品的规则。
总的来说快手互刷双击app – 快手低价代刷业务,dy说说赞秒刷20个，因为接地气以及快手的社交机制，决定了不同的商家可以搭建自己的商业组织，并进行灵活多样的商业行为。近期入驻快手的电商数量依然在持续猛增，成交卖家数量已达到数百万，成交商品数量达到数千万，高峰期电商成交额早已突破几十亿。
而壁虎看看也会从数据层面，为广大商家们筛选出最合适的带货达人，分析出适合「挂榜」的主播们。且可以全方位监控达人的直播数据，通过商品热卖排行了解当前市场反响，让广大商家朋友们紧跟直播卖货风潮下同时能实现利益最大化！
